
Reflective vs. Formative Measurement Model: Where Most Researchers Get It Wrong
If you have worked with SmartPLS, PLS-SEM, or SEM in general, you already know that one decision quietly shapes the credibility of your entire study.

If you have worked with SmartPLS, PLS-SEM, or SEM in general, you already know that one decision quietly shapes the credibility of your entire study.

If you have spent any time working with Structural Equation Modeling, SmartPLS, or AMOS, you have run into the term construct more times than you can count.

আজ ফ্রিল্যান্সিং-এর এমন একটা সেক্টর নিয়ে কথা বলব, যেখানে প্রতিযোগিতা তুলনামূলকভাবে খুবই কম, অথচ কাজের অভাব নেই বললেই চলে।

Data Analysis শিখতে গিয়ে প্রায় সবাই একবার না একবার এই চারটা শব্দে আটকে যান – Variance, Covariance, Correlation আর Causation।

“ভাই, ইউরোপে পড়তে তো অনেক টাকা লাগে, আমার পক্ষে সম্ভব না।” – গত কয়েক বছরে অন্তত শখানেক শিক্ষার্থীর মুখে আমি এই একই কথা শুনেছি।

If you have ever sat down to plan a quantitative study involving latent constructs, you have probably run into this exact fork in the road: should you go with PLS-SEM or CB-SEM?

If you have worked with SmartPLS, PLS-SEM, or SEM in general, you already know that one decision quietly shapes the credibility of your entire study.

If you have spent any time working with Structural Equation Modeling, SmartPLS, or AMOS, you have run into the term construct more times than you can count.

আজ ফ্রিল্যান্সিং-এর এমন একটা সেক্টর নিয়ে কথা বলব, যেখানে প্রতিযোগিতা তুলনামূলকভাবে খুবই কম, অথচ কাজের অভাব নেই বললেই চলে।

Data Analysis শিখতে গিয়ে প্রায় সবাই একবার না একবার এই চারটা শব্দে আটকে যান – Variance, Covariance, Correlation আর Causation।

“ভাই, ইউরোপে পড়তে তো অনেক টাকা লাগে, আমার পক্ষে সম্ভব না।” – গত কয়েক বছরে অন্তত শখানেক শিক্ষার্থীর মুখে আমি এই একই কথা শুনেছি।

If you have ever sat down to plan a quantitative study involving latent constructs, you have probably run into this exact fork in the road: should you go with PLS-SEM or CB-SEM?